基于信息生态视角对政府数据开放中的信息生态紊乱现象进行反思，对政府数据开放中的数据安全和隐私保护问题进行深入剖析，并从顶层架构、平台支持、技术支撑和保障机制四个方面提出政府数据开放过程中数据安全和隐私保护的应对策略。
随着大数据产业的崛起以及社会数据文化的蓬勃发展，数据共享和数据开放成为政府在公共服务供给过程中的必然趋势和选择。但在政府数据共享和开放的过程中，数据安全和隐私保护的短板逐步凸显，如何缓解和平息政府数据开放共享与数据安全之间的矛盾成为各国政府关注的焦点。国外学者 Kshetri 分析了数据在收集、存储和共享过程中出现的安全和隐私问题，指出随着数据集规模的扩大、数据多样性和复杂性的增加，安全风险也随着增加；Paul 等提出，政府应该采用中央集权的管理结构来保护个人隐私，并提出了 7 种政府监管模式；Zuiderwijk 等提出五项改善公共组织数据开放的新原则，关键之一是制定与隐私和敏感数据相关的指导方针；Teresa Scassa 等基于加拿大的政策实践，将开放数据中与个人隐私相关的“个人信息”分为可直接、快速地识别确切个体的信息和无法直接识别出确切的个体信息但可与其他信息相结合从而重新识别个体的信息两类；Bendert Zevenbergen 提出通过四步测试法来判断政府收集、使用个人信息的行政行为是否存在，强调应运用最小侵犯个人隐私的方式实现行政目标。国内学者陈美从管理途径、政治途径和法律途径三方面对澳大利亚政府数据开放中的个人隐私保护进行研究；刘凌等在大数据视角下提出了一种先导性的个人隐私保护框架模型，分析了数据实践过程中利益、文化规范、隐私保护工具、技术和非政府实体参与等主体的关系；贾旭楠提出完善隐私保护法律体系、建立政府主导的政策协同管理体系、成立数据开放审核机构、规范数据审查流程、采取各种保护技术等策略以应对个人隐私泄漏风险；迪莉娅分析了我国政府数据开放中个人数据保护存在的问题并指出了改进路径；丁红发等探讨了数据生命周期各阶段的数据安全和隐私问题，并从管理与技术相结合的视角提出了相应举措。
综上所述，国内外学者对政府数据开放中数据安全和个人隐私保护的研究主要集中在概念界定、性质描述、类别细化以及治理困境与对策等方面。本研究以信息生态为研究视角，对政府数据开放中的数据主体、数据客体、数据环境和相互关系进行分析，深入其中的数据安全和隐私保护问题，以期为政府数据开放过程中的数据安全和隐私保护政策的制定提供借鉴。
1. 政府数据开放信息生态系统
信息生态学利用生态学的观点将人、信息与信息环境看作一个信息生态系统加以研究，试图找到维持系统平衡的条件和方法，最终实现系统的可持续发展与进化。技术是其中的一个重要因素, 但核心要素是技术支持下的人的实践活动, 核心价值在于促进人的信息化发展, 强调信息生态的演变和进化。政府信息开放的信息生态系统主要包括数据资源整合系统、数据资源循环系统和数据资源互利共生系统三个方面。
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