随着大数据技术的快速发展，衍生了新的数字产业和经济业态，数字化建设进程进一步加快，数字经济的发展速度和效率也随之提高。大数据时代无疑是数字经济发展的关键时期，把握住大数据技术发展的机遇，应对数字经济发展过程中的各类问题，成为了数字经济高质量发展所需要关注的核心内容。基于此，为了解决数字经济发展过程中的问题，本文对大数据背景下数字经济发展的机遇和挑战进行了对比分析，而后立足于数据经济发展的现状和前景对其发展趋势进行了研究，最后提出了一系列的具体发展策略。希望能够为数字经济产业的高质量发展提供有价值的参考。
当前，数字经济产业的发展前景良好，发展空间巨大，在信息时代成为了经济高质量发展的创新发展路径。数字经济产业的发展基础是大数据技术和各类现代化信息技术，数字经济产业的发展主要体现在传统产业的数字化转型升级以及新型数字经济业态的形成。在具有巨大发展前景的信息时代，数字经济产业发展面临着较为复杂的市场环境和生产经营环境，如何在当前的时代背景下站稳脚跟，聚焦数字化经济发展的有利要素，合理应用各类数据管理资源和数字化技术成为了数字经济发展所需要重点关注的问题。
一、大数据背景下数字经济发展的机遇
（一）数字经济发展前景良好
当前，人类社会步入了信息时代，仍然处于第四次科技革命的关键时期，信息技术仍然处于快速发展的阶段。大数据技术的形成和发展实际上就是信息技术发展到一定阶段的产物。因此，大数据技术作为前沿的信息科技，拥有着较为先进的技术支持和广阔的应用前景，能够应用到信息技术能够涉及的所有领域，并且在经济领域发挥了独一无二的作用。因此，在大数据背景下，各企业迫切地需要进行数字化转型升级，以更加契合时代的要求，获得较为长远的发展。大数据技术在此过程中能够作为各企业开展高效率的生产销售活动的重要资源，能够在经济领域帮助各企业以更低成本创造更高的价值，释放企业的管理压力，优化企业的资源配置，从而有效地促进企业发展质量的提升。在未来很长一段时间内，大数据技术能够在企业的数字化建设中发挥重要作用，企业的数字化建设需求仍然较大，因此数字经济具有较为广阔的发展前景。
（二）大数据管理资源得以广泛应用
在大数据背景下，大数据技术已经基本上实现了研究成果的商业化，大部分大数据技术都能够应用到企业生产管理中。在大数据时代发展初期，企业应用大数据技术的成本比较高，能够商用的大数据技术类型也比较有限。而企业如果要使用大数据技术等先进的信息技术，在前期需要投入无法量化的资金资源投入，大部分中小企业基本上不具备这样的资金能力。而在大数据时代，大数据技术的应用屏障被打破，大数据技术已经成为了社会变革和企业发展的重要力量，能够应用到各种具体的生产和管理活动当中。因此，大数据技术使用成本的下降极大地降低了数字经济发展的门槛，为中小企业提供了数字化转型的机遇。
（三）大数据面向传统产业积极赋能
由于大数据技术的快速发展以及大数据技术向传统产业的延伸，国家政策的支持，大数据实现了面向传统产业的数据赋能。传统产业在发展过程中能够更加直接地获得来自于大数据技术的支持。当前社会大数据基础设施建设越来越完善，传统产业在数字化转型升级，发展数字经济时能够享受到数字化建设的红利，直接发挥大数据技术所带来的优势。很多传统产业的规模相较于信息时代的新兴技术企业而言比较大，是全面推动数字经济产业发展时需要重点发展的对象。而通过数字化赋能，传统产业也能够更加快速有效地转变传统的生产和管理模式，顺应大数据时代，实现高质量的发展。
二、大数据背景下数字经济发展面临的挑战
（一）数字经济治理体系不健全
大数据技术在近些年呈现着较快的发展趋势，数字技术进步的速度远远超过制定相关的治理政策和法律法规的速度。因此，在大数据背景下，数字经济治理制度和法律法规的制定具有一定的滞后性。而这种状况会直接导致国家数字经济治理效能的下降，在面对数字技术的合法合理使用和数据资源的配置时，相关的数字经济治理职能部门难以能够对相关数字技术和数据资源非法使用的状况进行制约和规范。此外，在数字经济治理体系不健全的状况下，共享的数据资源之间的拥有权和使用权的界定等尚不明晰，导致数字经济的发展缺乏有效的安全质量控制和管理，给数据资源的管理带来了较大的困难。最后，数字经济治理体系不完善直接反映了国家现代化治理体系的缺位，数字经济治理职能部门在开展相应工作时往往难以及时有效地对相关的问题提出建议，也没有严格完善的规范治理流程去约束和规范推动数字经济发展的行为活动。
（二）数字经济管理人才缺乏
当前，虽然已经有很大一部分高校纷纷设立数字化技术人才以及数字化运营管理人才培养的专业。但是从人才结构上来看，在当前的大数据背景以及数字经济发展的现状下，数字化运营管理人才严重缺乏。由于科学技术的重要性，在各高校的人才培养中也更加偏向于科技人才的培养。因此，在当前的数字经济发展过程中，数字经济管理人才的问题极大地制约着数字经济发展的速度和质量。在数字经济的实际发展过程中，数字技术人才更多地是站在研发端，而真正的活跃在数字经济发展前线的应当是各类数字化管理人才。从当前的状况来看，各数字化企业仍然存在着较大的数字化管理人才缺口，相关职能上岗位的人才大多是跨专业人才。最后，从数字化专业人才的质量来看，由于数字化管理人才的市场缺口比较大，相关的专业学生能够更快地找到专业对口的工作，反而导致学生不关注自身综合素养和能力的提升。因此，大部分高校毕业的数字化专业学生在参与工作时往往难以快速有效地发挥其价值和效用，数字化管理人才综合质量水平较低极大地制约着数字经济的良性发展。当前，人才已经成为了企业的核心竞争力，在数字经济的发展过程中缺少了相应的专业人才，自然也缺乏强有力的力量引导数字经济的进一步发展。
（三）数字经济风险系数高
大数据技术仍然处于快速发展的阶段，许多技术上的难题依然在攻坚阶段，因此在安全保护方面还存在着一些技术漏洞和安全隐患。而大数据技术存在的各种安全隐患和技术漏洞会在很大程度上威胁数字经济的安全性。各企业的管理者不愿意承担由于技术漏洞带来的各项风险，因此有部分企业数字化转型的速度明显较为缓慢。此外，由于互联网的互联特性，一个技术漏洞所带来的危害往往是大范围，比如DDoS攻击，企业一旦遭受攻击，所造成的经济损失是难以估量的。基于此，当前数字经济发展过程中所承担的风险系数比较高，数字安全面临着较为严峻的挑战，各种网络攻击和技术漏洞仍然还没有得到有效的解决。大数据在发展过程中仍然需要着力解决技术漏洞和安全隐患问题，否则数字安全将难以得到保障，数字经济的发展速度和质量也会受到影响。
（四）数字鸿沟制约数字经济的平衡发展
由于在大数据技术的发展初期，已经有一些规模较大的企业和高新技术企业掌握了先进的数字技术和数据资源，实现了先行一步的发展，具有先行优势。而中小企业在中后期才得以广泛地应用大数据技术，导致数字经济发展过程中的数字鸿沟问题比较明显，极大地制约了数字经济的平衡发展。数字鸿沟的存在导致大中小企业发展不平衡，传统产业和新兴产业发展不平衡等问题显著存在。从事同一产业的大中小企业之间没有获得协同效应和规模经济效益。另外，中小企业当前仍然处于数字基础设施建设的重要阶段，人力资源、技术资源和资金资源等有限，数字化转型升级存在一定的困难。此外，从整体上来看，我国整体的数字化建设力度还有待加强，数字技术的产业覆盖面广度远不及发达国家，龙头企业虽然发展迅猛，但是协同带动能力差，没有能够带领该产业链条上的企业实现较快发展。因此，当前数字经济的发展不协调不充分的问题还比较严重。
三、大数据背景下数字经济发展的趋势
（一）数字产业大融合
当前全球经济一体化趋势不断加强，全球数字经济产业处于一个大融合的趋势下，数字产业融合性的业态大量涌现，给数字经济的发展拓宽了市场，更多的产业发展机会出现。在大数据背景下，越来越多传统企业和产业朝着数字化转型的方向发展，不仅推动了企业经营管理效率和绩效的提高，同时也推动了大数据技术不断向上发展，并且发展到了一个较高的高度。各行各业都纷纷看到了数字经济发展的广阔前景，因此数字经济开始进入新一轮的产业革命，在数字产业大融合的趋势下催生出了很多新经济业态，比如流量经济、共享经济等等。另外，智能化产业成为了数字经济发展的主要方向。相关的企业积极地探索人工智能技术、物联网技术、云计算等与大数据技术息息相关的前沿科技，推动了各种新兴行业的发展。
（二）技术创新革命
当前第四次科技革命已经悄然而至，大数据技术上的创新和突破给弥补大数据技术的漏洞带来了可行性。而随着大数据技术的创新发展，大数据技术的安全性能够得到有效提高，给数字化产业奠定了坚实的技术基础。比如在一些人工智能应用场景，更加先进的大数据技术能够解决相应应用中的技术漏洞和安全隐患。此外，在创新驱动发展战略下，大数据技术的自主研发和成果转换成功率有了较大幅度的提升。大数据技术技术的变革和创新给数字经济产业的发展带来了很多可预见的场景。在未来较长的一段时间内，大数据技术等先进的信息技术仍然会呈现一个蓬勃发展的趋势。而企业为了获得更加长远的发展动力，会加大在数字化技术等先进信息技术领域的研发和应用，扩大相应的资金资源和人力资源投入，因此数字化技术仍然会不断地实现创新，特别是数字经济发展的核心技术专利数量会跟随科技革命的浪潮实现有效的增长。
（三）个性化定制服务
随着大数据技术的发展以及物联网、物联网技术的广泛使用，企业已经能够实现一对一的针对化服务，通过信息技术与客户构建起亲密的联系。通过大数据技术，企业能够更加精准科学地分析和定位当前市场上消费者的偏好，并且将整体的市场偏好通过细致的技术分析，将其划分为多个更加精细化的层次，按照相应的具体偏好开展定制化的个性化服务，设计和推出更加多样化的产品。因此，在大数据背景下，客户动态变化着的偏好和心思能够随时获取到，各企业要获得良好的经营管理绩效，就必须要面向消费者，建立起以消费者为核心的服务体系。因此，在此背景下，数字经济尤其强调所谓的个性化定制服务和生产，数字企业的发展方向和趋势朝着定制化、个性化调整。
四、大数据背景下数字经济发展的具体策略
（一）增强大数据技术及核心应用的研发力度
在大数据背景下，推动数字经济高质量高效率发展的核心举措是大力提高大数据技术在经济发展中的应用水平，拓宽大数据技术在各行各业中的覆盖广度和深度，切实增强大数据技术及其核心应用的研发力度，提高其技术研发成果的转化率，使各项大数据技术能够大范围商用，为数字经济的发展奠定坚固的技术基础。另外，增强大数据技术及其核心应用的研发力度除了能够为企业提供更加先进的数字技术和数据化管理资源外，还能有效地避免由于发展不完善而带来的技术漏洞与大数据技术使用的安全隐患。通过技术创新来解决技术中存在的安全隐患，切实保障数字经济发展的安全性。
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