随着我国科学技术的发展，计算机技术被广泛应用于各个行业和领域，对人们的生产生活产生了极大影响。计算机网络具有开放性、共享性和复杂性等特征，它给人们带来便利的同时也存在着一定的安全风险，用户一旦使用不当或忽略了计算机网络风险控制管理，就会引发信息泄漏的问题。目前我国人工智能技术日趋成熟，在加强网络安全防御方面发挥着重要作用。因此，文章对人工智能背景下计算机网络安全风险以及相关的控制情况进行了分析，旨在更好地提高计算机的网络安全风险控制水平。
随着信息技术的发展，计算机和网络使用率在我国呈现逐年上升的发展趋势。有研究表明，我国计算机网络普及率高达90%以上。计算机网络的广泛应用不仅为人们的生活及工作提供了便捷的途径，还实现了相关信息的资源共享[1]。计算机网络的应用在取得一定成效的同时，不可避免存在着安全风险问题，可能会导致计算机使用者相关信息资料泄漏，严重的还会为其带来巨大的经济损失。人工智能背景下，给网络安全风险控制带来了一定机遇，在使用计算机网络过程中，相关人员要对引发安全风险的因素进行深入分析，并依据分析结果制定有效的防范策略，进而使安全管理效果达到最优化。
一、人工智能背景下计算机网络安全的内涵
计算机网络安全指的是软硬件在网络系统运行的过程中不会受到其他因素的影响而受到破坏，涉及到的相关信息数据等资料也不会受到其他因素的影响被恶意盗取或者更改，为计算机系统以及计算机使用人员信息的安全性做好保障。在人工智能背景下，如何才能实现对计算机网络风险的强化管理是计算机网络安全行业高度重视的话题。计算机网络安全涵盖了信息安全和网络安全两部分内容，在应用计算机网络的过程中，通过安全管理能够有效避免计算机相关信息数据资源、计算机网络内的软件及硬件被非法占据或者非法使用。因此，计算机网络安全风险的防范不仅包括硬件的安全问题，同时还涉及到软件系统、软件链路、应用安全、网络物理等方面。以整个网络系统安全为重要基础则指的是网络物理安全；计算机网络管理人员结合自身实际情况制定相关的安全管理制度，通过落实相关的制度对计算机网络安全风险问题进行防范则指的是安全管理；计算机网络应用以及操作安全则指的是软件系统安全；为了保证计算机网络信息数据传输过程中的安全性则指的是链路传输安全计算机内部和外部网络进行互联的过程中进行网络结构安全保护则指的是网络结构安全。
二、人工智能背景下计算机网络安全风险造成的影响
2.1 个人隐私泄漏
目前，计算机网络信息技术安全管理方面仍存在着明显的缺陷，这些缺陷导致计算机网络信息技术漏洞增加，严重威胁着计算机网络的应用安全。除此之外，随着计算机网络信息技术的广泛应用，网络病毒风险也随之增加，网络病毒的主要目的就是对计算机网络系统进行攻击和破坏，由于计算机网络病毒本身传播性较强，感染性比较快，导致计算机网络安全风险防范难度增加。在人工智能背景下的网络安全风险，首先会导致计算机使用人员个人信息泄漏。比如目前越来越多的人选择通过计算机网络和科学技术来改变自己的生活及工作方式，有效提高了工作效率，但是与此同时也为一些计算机病毒以及网络黑客提供了可乘之机。一些不法分子以及网络黑客受到了利益的驱使，对计算机网络中的个人电话、银行卡、居住地址以及财产等多个方面的信息进行了非法盗取，直接威胁到个人信息的安全性。
2.2 为国家带来不可估量的损失
随着经济全球化的发展，各个国家和地区之间的交流合作日益频繁，互联网在推动全球多元交流实践中发挥了极其重要的作用。如果出现计算机网络安全事件，一些不法分子以及黑客会通过一些国际事务对计算机网络进行恶意攻击，严重的还会在计算机网络内部投放病毒，对国际网络系统的安全性造成了极大的破坏，影响了国家社会经济水平的提升。
三、人工智能背景下引发计算机网络安全风险的主要因素
3.1 计算机网络本身的特殊性
计算机网络的应用会涉及到大量的数据，大量的计算机网络信息数据共同组成了数据库，而数据库就好比一个数据盒子，这个数据盒子在应用的过程中很容易受到一些外界因素的恶意攻击而造成破坏，本来数据盒子的密封性比较好，但是当受到一些恶意攻击或者损坏后，数据盒子就会出现一些不同程度的裂痕，导致数据盒子的密封性减弱，数据库中相关的信息及数据很容易被盗取利用，降低了安全性和可靠性。导致使用时出现各式各样的错误指令，还会出现语义偏差。计算机网络在进行相关数据传输的过程中，由于其自身安全防护功能比较弱，很容易受到外部因素的恶意攻击，造成信息泄漏。
3.2 网络安全防护方式比较落后
传统的计算机内网与外网之间的边界比较清晰，而随着科学技术水平的不断提升，在人工智能化背景下，计算机网络内网与外网之间的边界也越来越模糊，这是因为计算机系统中应用到了大量的计算机设备和多个计算机接口，正是通过这些设备及接口实现了万物可破，导致计算机极易受到木马、病毒等的入侵及攻击。因此，在使用计算机网络安全过程中，需要保护的安全防线也越来越长，导致部分安全防线无法发挥出防护作用，如果依旧使用传统的网络安全防护方式，那么就无法满足人工智能化背景下计算机网络的使用需求。
3.3 自然环境因素
引发计算机网络安全风险的因素比较多，除了上述几种因素外，自然环境因素也是造成计算机网络安全风险增加的主要因素之一。由于计算机本身比较特殊，在使用的过程中如果遇到一些比较恶劣的天气情况，那么很容易会对计算机网络安全相关设备、线路等造成损坏，从而造成计算机网络信息数据丢失，相关图像信息断层，对于此种形式的计算机网络安全风险，在计算机网络数据完整性和准确度方面，检测难度随之升高。
四、人工智能背景下有效控制计算机网络安全风险具体策略
4.1 对网络运行环境进行安全保护
在人工智能背景下，被应用的计算机网络信息技术也出现了频繁的变化，计算机网络在运行过程中，所面对的风险类型也比较多，甚至还会受到一些不可控因素的影响，在信息传输的过程中，如果安全没有保证，很可能会受到黑客的攻击，对社会的和谐稳定发展造成影响，所造成的损失将无法挽回。因此，在具体的操作过程中，首先需要一个安全的计算机网络运行环境，这是有效预防计算机网络安全风险的重要措施之一。一般情况下，为了能够对计算机网络系统做好安全防护，相关工作人员首先要对计算机网络运行的环境进行深入的分析，明确计算机网络运行环境的优势和缺陷，及时发现计算机网络运行环境中存在的不良因素，针对具体的不良因素提出有效的应对措施，进一步降低计算机网络安全风险造成的损失，提高计算机网络信息传输或者使用过程中的安全系数，保证用户能够在一个安全的网络环境中运行。
4.2 优化 APT 识别方式，提高计算机网络的安全风险防护能力
在计算机网络安全防范中，目前对一些比较复杂并且攻击水平较高的恶意代码进行检测时还存在着一定的难度。因此，为进一步阻止恶意代码对计算机网络系统的攻击，就需要技术人员能够及时对计算机网络系统出现了异常状况进行分析，发现计算机网络系统中存在的一些潜在的危威胁因素。比如应用AI技术，能够为技术人员提供计算机网络系统的蓝图以及涉及到的知识库信息，从而能够利用AI技术对防御系统进行改善优化，抵御恶意代码以及其他病毒对计算机网络系统造成的攻击，更好的处理计算机网络安全事件。对此进行分析后发现，采用AI技术进行计算机网络安全风险防范，并不是利用AI技术对某一个单个的计算机网络攻击事件进行处理，而是通过应用AI技术能够更好处理类似的一类计算机网络攻击事件，通过应用此种技术更好的预防类似事件的再次发生。AI技术也有着其自身的优势，能够进行APT识别，进一步提高计算机网络安全风险的防范能力，AI技术的应用还在很大程度上对计算机网络安全风险防护的范围进行了扩展，进一步避免了网络病毒对计算机网络造成的攻击。
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