智能技术的快速发展和广泛应用不仅正在重塑整个社会,而且正在重塑各个行业、职业和工作岗位。由于ChatGPT之类智能系统与普通劳动者相比表现出越来越明显的工作优势,这不仅对原本由人承担的工作构成严峻挑战,造成汹涌的“技术性失业潮”,而且对普通劳动者提出了更高的工作技能要求。只有做好社会顶层设计,通过教育、培训使每个人不断提升,通过重塑社会分工体系保障每个人的工作权利,在普遍减少每个人的必要劳动时间的基础上增加自由时间,才可能“化挑战为机遇”,让劳动成为每个人“生活的第一需要”,促进每个人的自由发展。
近一段时间,美国人工智能实验室Open AI推出的ChatGPT及其应用正在风靡全球。ChatGPT是一种基于自然语言处理和机器学习的大型语言模型,俗称“聊天机器人”。在大数据、大模型和大算力的工程性结合下,它不仅能够学习和理解人类的语言,与人类进行对话,而且能够生成各种“创造性”内容,承担原本由人承担的大量工作。面对ChatGPT之类智能系统对人类工作的严峻挑战,我们有必要进行比较系统的理论分析,探索切实可行的出路。
一、人工智能对人类工作的挑战
20世纪90年代以来,人工智能在众多领域取得了引人注目的成功,并在近些年来呈现加速发展的态势。像国际象棋领域的“深蓝”1997年5月击败世界冠军加里·卡斯帕罗夫;围棋领域的Alpha Go2016年3月战胜世界冠军李世石;清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室研发的人工智能诗歌写作系统“九歌”2017年12月在中央电视台“机智过人”节目中所“创作”的诗歌与三位大学生诗人的创作难分伯仲;以及知名度颇高的苹果私人手机助手Siri、特斯拉的智能无人驾驶汽车、音乐分析和推荐软件Pandora、旅游“个性化平台”Boxever等,都令人真切地感受到人工智能的威力。不过,以上这些都是专用人工智能系统,它们只是在某个特定的领域或行业表现出色,而在其他领域、行业则往往乏善可陈。而ChatGPT则在通用人工智能领域迈出了坚实的一步,表现出比较明显的综合性的“类人智能”,展现出无限广阔的应用前景。
目前,ChatGPT之类通用人工智能的研究仍然处于起步阶段。如同许多批评者所指出的,它不仅有许多事情做不了,即使目前可以做的,也存在十分明显的缺陷和局限性,综合水平不及人类中的杰出人士,专业水平也不及各行各业的杰出专家。例如,它缺乏基本的常识,会一本正经地回答“林黛玉倒拔垂杨柳”之类令人啼笑皆非的问题;它没有人类的背景知识和经验,无法理解生成单词的上下文语境或含义;它的部分训练基于互联网上搜集的大数据,信息来源的不可靠难免影响答案的完整与准确性;它缺乏人类的直觉判断力,无法明晰自己答案中内容的真实性;它对前沿性的专业知识的掌握比较有限,难以作出独立的专业判断和实质性的发明创新;它没有明确的对象意识和自我意识,根本不知道自己的所思所想、所作所为的意义;它缺乏同情心、同理心和爱的感觉,难以真正理解人类复杂的精神生活和文化创造;它没有耻感和是非善恶美丑观念,可能“不动声色”地干坏事(例如传播虚假信息,侵犯版权或知识产权,侵害他人隐私,没有来由地冒犯他人);它无法分辨好人和坏人,可能兴致勃勃地帮坏人出主意、钻空子,甚至助力坏人违法乱纪;等等。
然而,ChatGPT之类大型语言模型的诞生及应用仍然是值得大书特书的进步,它令人欣喜地证明“大规模通用模型”是可行的。作为一款聊天机器人,ChatGPT表现出出人意料的语言“理解”和表达能力,在聊天、回答问题方面据称可以超过90%的人。它的“类人智能”已经逼近普通人,有些人甚至断言它能通过“图灵测试”。千百年来,人类是这个世界上孤独的思考者,通过语言文字完成了无数杰出的创造,完全称得上是“万物之灵”般的存在,但ChatGPT之类通用人工智能的出现昭示着另类的竞争者的降临,人类的主宰地位和优越感正在被动摇。
ChatGPT是以深度学习为代表的智能技术长期积累、创新整合的产物。虽然它今天还没有对人类构成真正的威胁,但假以时日,其快速、无止境进化的前景却令人浮想联翩。从人们最为关注,也是每个人安身立命的职业、工作的角度考察,ChatGPT所形成的冲击波可谓前所未有。目前,它正应用到人们的学习、工作、生活、娱乐等领域,正在对相关行业、职业、工种进行不同程度的改造,并深刻地影响经济、政治、社会和文化的方方面面。
第一,各种智能系统不仅能够辅助人工作,而且可能独自承担某些工作岗位的职责,甚至可以“包揽”比较完整的工作流程。人类自从开始制造生产工具以来,就一直在使用生产工具辅助人工作。工业革命所开启的机械化运动,令人类制造和使用生产工具的能力突飞猛进,出现了大规模的机器辅助人甚至代替人工作的现象。在工业革命中,有些行业、职业、工种消失了,有些得到了改造,同时又新生了不少行业、职业和工种。而目前蓬勃发展的信息化、智能化运动,不仅实质性地提升了人类制造生产工具的能力,而且正在重新定义行业、职业和工种,各种智能工具在其中的作用正在实质性地提升。通过机械化、信息化和智能化的结合,各种各样的自动化生产流水线、智能系统、智能机器人已经能够自主地替代人类承担大量繁重、重复、单调、枯燥的体力劳动和脑力劳动,或者肮脏、有毒、有害、危险环境中的工作。这是一个广受欢迎的大趋势,而且这一趋势正在不断拓展广度和深度。今天,ChatGPT之类通用人工智能不仅能够承担一些辅助性工作,例如辅助教师教学、医生诊疗、法官断案、科研人员研究,而且能够生成各种“创造性内容”,可以独自承担某些工种、岗位的职责,甚至“包揽”某些完整的工作流程。它对人类工作的侵蚀,随着智能系统功能的开发而不断增强,甚至可能令人类的工作体系发生革命性、颠覆性变化。
第二,以往的工业自动化系统或智能机械解放的主要是人的体力,取代的是体力劳动者,但ChatGPT之类通用人工智能正在颠覆人的脑力劳动,取代“脑力劳动者”承担的各种工作。肇始于工业革命特别是信息和智能技术的发展,人类工作的自动化、智能化比例一直在稳步提升。“我们必须承认、接受并坚信这样一个事实:随时随地,机器都在不断改善,可以胜任越来越多的工作。”ChatGPT之类的智能系统既可以辅助人工作,也可以独立承担某些工作职责。例如,它可以作为临床医生的助手,提供丰富的医学知识,收集患者的既往病史;可以给患者进行身体检查,分析疾病的症状和病理,帮助医生更好地诊断病情、制定治疗方案。它可以作为医学研究人员的工具,快速地检索医学文献,提供有关疾病、诊断和药物的信息,协助研究人员分析数据,开发更有效的治疗方法。它可以面向社会,自动处理大量的信息请求,帮助患者快速获得咨询服务;可以协助患者预约医生,帮助寻找合适的医疗资源;可以帮助医疗机构改善数据管理和分析,不断提高运营效率和客户满意度。这一切不仅导致一些传统的工作岗位快速流失,而且剩下的一些岗位也正在被重新“定义”。以ChatGPT为代表的通用人工智能的优势一方面在于所占有的大数据,另一方面在于其不断优化的算法、不断增长的算力。它不仅对人的思维、意识本质构成了挑战,而且直接向一批批曾经“专属于人类的岗位”挺进。与信息、数据的收集、整理、简单加工、传输相关的一些“白领”工作,如电话和电信接线、政策和法律咨询、书刊和报纸管理、信息检索、前台接待、产品质检、商品营销、收银记账、会计统计、客户服务等工作,一直在不断地被侵蚀。一些文化素质、业务水平要求比较高的职业,例如程序员、翻译、记者、编辑、作家、编剧、教师、法官、律师、医生、保险理赔员、会计、专业投资人等,也正在被取代、被改造。以前的“金饭碗”在社会分工史上第一次受到系统性挑战。
第三,在人类引以为骄傲的劳动领域,ChatGPT之类通用人工智能正表现出超越普通劳动者的态势。英国学者杰米·萨斯坎德指出:“我们眼中的‘工作’实际上只是一系列经济上有用的任务。随着时间的推移,机器完成这些任务的能力将逐渐与人类持平并最终超过人类。”ChatGPT是一种生成式人工智能,它已经在某些领域表现出超越普通劳动者的势头。它给人最深刻的印象,就是能够从浩如烟海的信息海洋中,快速地综述、提炼出切合主题的答案。显然,它所阅读、“消化”的文献量是人类望尘莫及的;它回答问题、提供方案的速度和效率也是人类无法媲美的。随着ChatGPT的不断迭代升级,普通劳动者与它的差距还可能与日俱增。这就如同人类大力士不可能与载重卡车比负重、心算能力强的学生不可能与计算器比复杂计算一样,普通劳动者今后也不可能在ChatGPT擅长的领域与它一较高下。ChatGPT虽然引爆了社会舆论,但它远远不是人工智能的全部。近些年来,人们开发了、并且正在开发各种各样的专用人工智能系统,大家耳熟能详的“深蓝”、Alpha Go、“九歌”等的表现都给人以惊艳的感觉。一旦这些专用智能系统集成为一个通用的系统,或者ChatGPT之类的通用人工智能系统可以与之联网、协同,那么它们就有可能实现能力倍增,将创造它的人类远远地抛在后面。
第四,“另类”的智能系统不仅可能超越人类,而且可能在人类意想不到的工作领域取得突破。人工智能不仅是对人类智能的模拟,而且是对人类智能的延伸甚至超越。智能系统与人类属于不同的“物种”,不仅结构不同,而且工作原理也不尽相同。它不预设立场,也没有欲望和自己的私利;它具有强大的采集、存储、分析大数据的能力;它的“知识结构”比人类更加多元;它的“思维方式”与人类不尽相同。这其中的差异和不同孕育着各种各样的可能性。它可能另辟蹊径,在某些领域、某些方向带给人类以意料之外的惊喜。例如,在人类认知的一些盲区,或许智能系统能够有所发现;人类面临的一些困难的工作(例如经年累月不间断地观察宏观或微观现象),对智能系统或许根本就不是难事;而一些长期困扰人类的难题,智能系统运用不同的视角、模式、策略和方法,或许也能找到解决的路径。正如尤瓦尔·赫拉利所说的:“随着机器学习和人工神经网络兴起,有越来越多算法会独立进化、自我改进、从自己的错误中学习。这些算法分析的数据量是天文数字,绝非人力可及,而且它们也能找出人类找不出的模式,采用人类想不到的策略。”当然,智能系统与人类之间的这种差异可能导致与人类在理解、沟通方面的障碍,从而可能隐藏着巨大的不确定性和风险。有学者忧心忡忡地说:“随着它们获得宇宙间最不可预测、我们自己都无法达到的高级力量,它们会做出意想不到的行为,而且这些行为很可能无法与我们的生存兼容。”一旦智能系统变得既重要又强大,并且不认同人类的基本价值观和伦理底线,那么就可能如同闯进瓷器店的公牛,产生惊人的但不确定的破坏力,甚至对人类的尊严、价值、生死也漠然视之。
总之,智能技术的快速发展和广泛应用不仅正在重塑整个社会,而且正在重塑各行各业,重塑每一种职业、每一个工作岗位。“数字化数据的指数级增长和突破性的计算能力(摩尔定律)使人工智能产生了革命性的影响。现代信息技术和由人工智能(AI)驱动的认知机器的出现有力地改变了人们的生活和工作。虽然人工智能可以提高某些行业的生产力,但在某些情况下,它可以接管人类的工作并在某种程度上彻底改变职业。”其中,ChatGPT之类通用人工智能系统对工作和职业的改造、对就业与失业的影响,对相关机构、个人的冲击,尤其令人忧心忡忡。我们必须直面这种信息化、自动化、智能化潮流,从理论上开展深入研究,并解决实践中出现的各种经济、社会、伦理和文化问题。
二、智能系统的相对优势与“技术性失业潮”
直面ChatGPT之类通用人工智能的挑战,我们应该理性地对人与智能系统的工作能力进行剖析。引人关注的是,智能系统与普通劳动者相比正表现出明显的工作优势,至少是表现出了这样的趋势。
首先,智能系统与自然人相比存在一定的“物种优势”。智能系统是基于信息技术、智能技术、生物技术、纳米技术等的人类创造物,是一种可塑性比较强、尚未最终定型的高新科技产物。如果已经“出生”的智能系统不够好,工作不太令人满意,其硬件和软件都可以“回炉”,重新进行设计或者替换,可以不断地重组、升级。而人一旦孕育、出生,则无论是基因、外形还是“功能”就都基本确定了,难以进行替换、重组,特别是重新“编辑”、架构。智能系统不必拥有物质的身体,可以生存于虚拟时空之中,不必占据物理空间,其活动消耗的能源、资源也可能比人类少。智能系统的寿命理论上可以无限延长,人类难以避免的疾病、衰老、死亡等,往往不会成为智能系统的困扰。
其次,智能系统相比普通劳动者呈现出日益强大的功能优势。智能系统采集、存储、传输、共享大数据的技能越来越强大,使其可以用来加工和训练的“原料”越来越丰富;它的运行速度(特别是采集、加工、传输信息的速度)越来越快,与机械化相结合可以快速完成大量的工作任务;它可以兼职、兼事,而相互之间的干扰可以非常小,往往不存在“一心不可二用”的局限;它可以有多个输入、输出端,可以与大量的人、机联网,数据传输和共享更及时、更充分,相互之间的协作、互动更灵敏、更高效。而且这样的智能系统的研发根本就没有止境,可以源源不断地供给质量不断提升的“产业后备军”。在智能系统已经应用的领域,普通劳动者即使从不放松学习和培训,今后也可能难以与性价比越来越高的智能系统竞争。
再次,智能系统的工作状态相比普通劳动者更加稳定、出色。智能系统具有“钢铁般”的身体和意志,它们对工作环境、条件的适应性比较强,一般不介意在高温、高湿、有毒、有害、危险环境中工作;它们不像血肉之躯的自然人那样易于疲劳,需要劳逸结合,需要休息休假;它们可以长时间地维持比较恒定且出色的劳动状态,特别擅长从事那些人们厌恶的又苦又累、单调重复、枯燥乏味的工作。智能系统生存的需要和工作的动机比较“单纯”,它们没有自己的欲望和利益考量,没有需要照顾的社会关系,不像社会化的人那样神经紧张和心理脆弱,经常出现思想和情绪波动,犯各种低级错误;不像有些人喜欢偷懒耍滑,甚至染上恶习,让一些负面因素干扰工作。它们在工作中“忘我”投入,心无旁骛,可以一丝不苟地遵守劳动规程,不讲条件地恪守劳动纪律。
最后,智能系统具有与人类劳动者不同的遗传和进化优势。智能系统的遗传和进化并不一定遵循人类的路径和规律。人作为生物体遵循生物进化规律,一个自然人成长为合格的劳动者至少需要经过十多年的养育、教育和培训,需要投入大量的人力、物力成本。智能系统的发展依托相关科技的发展,遵循“摩尔定律”之类规律,工作技能的提升比人快得多。“人类技能的增速越来越缓慢,而计算机功能的增速却越来越快。”人的知识、经验和劳动技能无法遗传,每个人都需要“从零开始”学习、积累。而智能系统不仅可以源源不断地创造,而且可以迭代,可以通过自主学习不断提升。智能系统一旦“掌握”某种工作技能,便可以不知疲倦地高速复制它,并向不受限制的智能系统快速扩散。智能系统的这种传承、迭代能力令人类钦羡有加。近些年来,智能系统的功能升级与制造成本之比呈现快速下降的趋势,人机之间的劳动成本可能持续拉大。
正如马克思、恩格斯所揭露和批判过的那样,在工业时代残酷的市场竞争中,资本家曾经通过大规模采用机器,“造成人的劳动的过剩”或者工人的失业,造就了大量的“过剩人口”[8]或产业后备军。迈入智能时代,“机器取代人”造成失业的状况正以一种前所未有的规模和形式涌现。由于生产和服务的信息化、自动化和智能化浪潮汹涌澎湃,由于ChatGPT之类智能系统可以承担的工作任务越来越多,必须由人来承担的工作越来越少,“技术性失业潮”已经成为普通劳动者不得不面对的现实问题。“当机器的工作能力和可靠性达到一定水平后,雇用人力来完成经济任务在经济上就毫无意义了。因此,需要人类来完成的工作机会就不够供应了。”
在智能科技所推动和塑造的产业革命和社会治理方式调整过程中,毫无疑问将会有许多新兴的行业、职业和岗位横空出世,典型的像AI创意师、AI调校师、AI对接技术员等,但同时,这些行业、职业、岗位的信息化、自动化和智能化程度也将逐步提升,必须由人来承担的新工作可能远少于人们的预期。因为这场智能革命太特殊了,“觊觎”人们工作岗位的是具有“类人智能”、工作技能和工作状态更加出色、而且迭代速度非常快的智能系统,它们不仅可以代替人从事许多旧工作,也可以承担不少新出现的工作任务,“技术性失业者”之类的普通劳动者在竞争中没有什么优势。此外,经过这场革命的洗礼,各种新旧职业、各种新旧岗位都将进一步信息化、自动化和智能化,如果没有一定的科技、文化素养和能力,势必难以胜任。因此,一旦沦为“技术性失业者”,恐怕不可能重温农业革命、工业革命时的旧梦,即劳动者只要稍加培训就可以获得新的工作机会。
更加雪上加霜的是,当今世界在相当程度上被资本的逻辑所控制,智能社会的建构又势必内嵌“智能技术范式”的逻辑。全球竞争格局中的资本的逻辑往往以效率和利润最大化为导向,越来越热衷于信息化、自动化和智能化,越来越青睐研发、购买和使用性价比更高的智能机器。“智能技术范式”的逻辑则以全面、彻底的信息化、自动化和智能化为目标,各行各业的无人化浪潮正在席卷全球。迈入智能时代,那些纯粹由人制作的产品、提供的服务,就如同工业时代的纯手工造物一样,只有在“稀罕”的前提下才有生存的空间。而且,资本的逻辑与技术的逻辑在重塑社会分工体系的过程中,往往还相互勾结,热衷于让“智能系统替代人”,并尽可能“消灭”那些曾经“专属于人类”的工作岗位,加重本就来势汹汹的“技术性失业潮”。无人问津的“技术性失业者”作为智能时代的弱势群体,甚至被贴上了“无用阶层”的尴尬标签,面临着无人雇用、被全球化的经济和社会体系排斥在外的可悲境地。
三、智能化进程中的可能出路
随着智能技术以指数级速度发展,包括ChatGPT之类通用人工智能的广泛应用,人类正在迈入一个新颖别致、激动人心的智能时代。面对这场革命性、颠覆性的时代洪流,社会应该盘算如何做好顶层设计,重塑治理体系,维护每个人的工作权利、促进人的自由全面发展;我们每个人则应该认真思考如何“打造”自己,在新的社会分工体系中找到自己的位置。
首先,信息化、智能化潮流不可逆转,ChatGPT之类的智能系统将会占据越来越多的工作岗位、承担越来越多的工作职责,人们的就业观念和职业规划必须以此为基础进行调整。一方面,我们必须学会利用ChatGPT之类的智能技术和设备,善于与各种各样的智能系统协同工作。迈入高科技的智能时代,社会基础设施、工作环境和条件正在快速信息化、智能化,ChatGPT之类的智能工具如雨后春笋般涌现,人们不可避免地要与各种各样的智能系统一道协同工作。不妨以ChatGPT在教育领域的应用为例,ChatGPT之类智能系统正在冲击传统的教育方式和学习方式,各种智能技术与设备正在促进教育行业、教师职业、教学工作发生实质性变革。ChatGPT可以作为一种课程教学工具,可以帮助教师更好地组织课程内容,提高教学效率。教师可以利用ChatGPT快速生成讲义、PPT课件、作业和考试试题,可以自动评判学生对问题的回答、作业和试卷,帮助教师即时、具体地评估学生的学习情况。同时,ChatGPT可以作为一种自主学习工具,帮助学生获得更多的信息,更好地理解课程内容;可以与学生即时交互,提供解决问题的方案。如果我们能够对自己和ChatGPT之类的智能系统进行批判性反思,认清自己和智能系统的优劣势之所在,就可以尝试建立人与智能系统协同、互补工作的新机制,在减少工作量的同时大幅提升工作效率。另一方面,不要逆历史潮流,与ChatGPT之类的智能系统“抢工作”。如果一个人学习的专业、擅长的工作,恰好ChatGPT之类的智能系统也能够胜任,甚至比人做得更加出色,那显然是不幸的。这样的人很容易被性价比越来越高的智能系统所替代,沦为“技术性失业者”和“无用阶层”,甚至被全球化的经济和社会体系排斥在外。因此,我们应该未雨绸缪,抓紧调整教育的专业方向,让人们将时间投注到一些智能系统难以取代的工作领域;充分发掘人们的兴趣和爱好,更加专注于进行独立思考、综合判断、创新发明等工作;将自己喜欢、但智能系统却难以胜任的工作做得更好,实现高水平、高效率的“人机互补”,不断提高生产和服务品质,满足人民群众不断增长的物质和精神文化需求。
其次,开展大规模、深层次的教育改革,建立终身学习制度,培养具有智能社会特质的“时代新人”和合格劳动者。美国教育委员会前主席约瑟夫·E.奥恩指出:“在过去,被自动化取代的最可靠的解决办法一直是教育。”在日益信息化、智能化的劳动环境和劳动条件下,智能系统帮助甚至替代人承担各种工作任务和工作职责,对人才培养等提出了新的要求,当然也提供了新的技术支持和发展机遇。例如,“人工智能软件可以设计为实时收集和处理学生在不同学科领域,尤其是在接受不同风格教学时的特定反应、困难和成功的相关数据,然后提出改进个性化教学的建议”。学校必须审时度势,根据智能技术的发展、围绕新的社会需求推动教育变革:重新设计不同学段的教育目标、教学内容,减少死记硬背的知识性教学所占的比重,注重培养学生的独立思考能力、创新能力和综合解决问题的能力。广大教师也应该抓紧行动,借助ChatGPT调整和变革教学方式,为每个学生制定因材施教的教学方案,采取启发式、有针对性的教学方式,着力培养学生的好奇心、想象力和批判性思维;注重学生人格的养成和个性的培养,及时解决学生遇到的知识和心理问题,培养学生适应复杂多变的社会的品格和能力,使学生成为具有智能社会特质的“时代新人”和合格劳动者。当然,仅仅改革学校教育是远远不够的。尤瓦尔·赫拉利强调,将个人生命分割为前后相继的学习期和工作期这种传统的模式很快就会彻底过时,“想要不被淘汰只有一条路:一辈子不断学习,不断打造全新的自己”。整个社会必须建立终身学习制度,鼓励形成各种层次的学习型组织,要求全体社会成员随时“充电”,不断通过自我提升“增智赋能”。每个人必须养成终身学习的习惯,通过专业、系统的学习,培养适应智能化环境和人机协同工作的素质和才能,从而基于人机交互技术等智能科技的发展,在全新的人机分工体系中找到自己的位置,贡献自己的智慧和才能。
再次,通过系统的政治解放和社会革命,扼制“资本的逻辑”和“技术的逻辑”的联姻,重塑社会分工体系,保障全体人民拥有平等的工作机会和工作权利。一方面,坚持以人为中心的智能技术发展原则,推动ChatGPT之类智能系统的开发和应用,破除异化广大劳动者的旧式分工,帮助人们尽可能远离各种超时长的、折磨人的“苦役”,让劳动真正成为“生活的第一需要”。由于生产和服务日益自动化、智能化,智能系统可以大量替代人从事各种工作,因此,凡是智能系统可以胜任的工作,特别是那些人们不太情愿从事的繁重、重复、单调的工作,有毒、有害、危险环境中的工作,都可以逐步交付给智能系统,将人们从强制性的劳动中解放出来。另一方面,基于智能化趋势和人机工作技能的演化,重建人机之间、人与人之间的社会分工体系。政府部门可以收集智能系统难以承担的工作大数据,不断发掘新兴职业和新的工作机会,面向全体劳动者“按需分配”,保障所有人(特别是弱势群体)享有平等的工作机会和劳动权利。值得注意的是,难免有一些人(如残疾人、“数字穷人”等)因为各种原因,可能会被残酷的就业市场排斥在外。因此,对确实丧失劳动能力、无法承担工作任务的弱势群体,可以基于社会信息化、智能化所带来的生产力的发展和社会财富的增加,设立“全民基本收入”,建立健全社会福利保障制度,保证每个人都能有尊严地生活在这个世界上。
最后,在普遍减少每个人的必要劳动时间的基础上增加自由时间,帮助全体人民共享社会信息化、智能化的“红利”,为实现“一切人的自由发展”创造条件。一方面,对于人来说,享受生活与工作同样重要。作为改善民生、保障民权的重要举措,立法机构可以修改《劳动法》,政府部门可以调整工作时间、休假安排和退休制度,普遍减少每个人的必要劳动时间,增加每个人的自由时间,让人们更多地休闲娱乐,更好地享受美好生活。另一方面,在自由时间里,每个人除了享受生活,还可以投身自己感兴趣的工作领域,挖掘自己的潜能,实现自己的价值,实现“每个人的自由发展”。有关部门可以利用先进的智能技术所创造的环境、条件和手段,基于工作岗位需求和劳动力市场大数据,建立动态的工作岗位和工作时间管理模型,帮助每个人合理利用自由时间,做兴趣与工作相统一的“自由的劳动者”。
总之,ChatGPT之类通用人工智能的研发和应用并不是灾难。如果我们能够做好社会顶层设计,通过教育、培训使每个人不断提升,通过重塑社会分工体系保障每个人的工作权利,在普遍减少每个人的必要劳动时间的基础上增加自由时间,那么就可以“化挑战为机遇”,让劳动成为每个人“生活的第一需要”,为“每个人的自由发展”和自由人“联合体”的实现创造条件。
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