大数据在地理信息系统中的应用研析

　　探讨了地理信息系统中的大数据技术运用实施要点，探析地理信息系统中的大数据技术完善路径。

　　地理信息系统的采集信息覆盖领域呈现广泛性，地理信息系统的实践功能发挥应当依靠地理大数据的技术保障。现阶段的地理信息系统已经能够达到高效与快捷的信息查询目标，促进了地理信息系统的运行效率得到优化提高。地理信息系统与大数据技术具有密切联系，大数据融入于地理信息的采集存储系统能够增强系统的信息存储安全性，扩展了地理信息系统的原有范围。由此能够得知，地理信息系统在功能实现的过程中不能缺少大数据的技术平台作为支撑。

一、大数据应用于地理信息系统的重要意义

1.大数据的基本特征
　　大数据的本质在于规模庞大的数据信息集合，大数据由于具有巨大规模的数据信息集合特征，因此运用数据管理与抓取的常规软件系统无法进行有效的数据信息处理。大数据技术的关键就是对大规模的多种类型数据信息进行筛选与整合，实现针对有价值资源的快速获取，将获取得到的信息数据进行完整的保存。在目前的情况下，大数据技术的适用领域包含云计算平台、分布式的数据库系统、并行处理的大规模数据库系统、可扩展的数据存储系统、数据挖掘的网络系统等。

2.大数据对于地理信息系统产生的重要影响
　　地理信息系统的适用领域较为广泛，现阶段的地理信息系统已经全面运用于采集实时性的政务信息、自然环境信息、市场交易的数据信息、民意调查信息、城乡人口流动以及社会动态的数据信息等。地理信息系统具备庞大的数据信息资源容纳能力，能够提供政府制定科学决策的必要数据信息支撑，同时还能客观反映出城乡社会变化以及自然环境演变的总体发展趋势。大数据技术的现有表现形式存在多样性，其中包含了数据分析技术、数据收集技术、数据存储技术、网络数据库与云计算等。因此从总体角度来讲，地理信息系统目前在大数据的技术支撑影响下，能够实现快捷与高效的信息采集以及数据查询目标，切实防止了地理信息系统中的数据采集整合过程误差。

二、大数据在地理信息系统中的应用优势

1.增强系统存储功能
　　地理信息系统必须要具备良好的数据存储功能，数据存储功能构成了地理信息系统的核心功能组成。地理信息系统具体在进行提炼数据、分析汇总数据、整合处理数据等实践环节中，采用大数据的支撑技术方法可以促进实现高效的地理信息整合目标，防止地理信息资源在数据存储系统中发生丢失。由此可见，地理信息系统的良好数据存储功能必须要运用大数据的基础设施作为保障，合理扩展地理信息资源的系统存储容量。

2.确保系统具有良好的扩展性与伸缩性
　　系统扩展性与伸缩性构成了判断地理信息系统实践功能的重要标准，大数据技术的合理融入有助于地理信息系统达到更好的系统扩展性能，同时保证了地理信息系统的伸缩性达到最佳标准。地理信息系统能够得到更大幅度的伸缩，明显增强地理信息系统在采集数据时的灵活性。可扩展的地理信息系统能够保障数据信息的资源得到全面的汇总，目前的地理信息系统已经扩展至更加广泛的实践运用领域。

3.保证地理数据信息的准确
　　地理信息系统在大数据的保障作用下，能够建立起更为完善的信息分析采集模式。融入大数据分析功能的全新地理信息系统可以实时识别信息数据错误，并提出数据错误的预警提示。在此基础上，采集与汇总地理信息数据的速度将会大大提高，有效消除潜在的地理信息安全风险，保证了地理信息数据的准确性。

三、大数据在地理信息系统中的应用实施要点

1.大数据运用于智慧城市建设
　　建立在物联网平台之上的智慧城市系统目前已经得到了广泛的构建，智慧城市旨在实现自动化的城市基础设施维护与城市居民服务供给，同时配置自动化与实时性的位置服务功能。智慧城市满足了多层面的生产以及基本生活需求，构建智慧城市的核心技术体现在自动控制的网络传感器技术、物联网技术、数据信息的挖掘处理技术等。近些年以来，智慧城市中的地理信息系统正在发挥关键的技术支撑作用，因此不能忽视了大数据融入到构建智慧城市的实践价值。例如针对城市交通管理、城市基础设施的更新维护、城市公共服务资源的配置保障等各个领域而言，建立地理信息的数据采集以及信息汇总系统将有助于提高智慧城市的总体建设水平。

2.大数据运用于地理信息测绘
　　地理信息的测绘实践工作具有广泛的适用性，测绘信息数据被运用于提供科学的决策方案支撑。地理信息的自动化测绘系统主要运用了物联网以及网络大数据的测绘技术，达到自动化的智能测绘目标。在实施野外测绘的实践工作中，合理运用大数据的测绘仪器设备开展地理信息的测绘工作，可以保证测绘数据的精准性与实时性。技术人员在野外恶劣自然条件或者特殊的地质环境测绘时，通常可以结合地理信息系统与大数据测绘辅助仪器来准确采集测绘数据。

　　例如针对河流岸线的规划设计方案，运用地理信息测绘与大数据结合的测绘实践措施能够采集得到准确的测绘数据。河流岸线的地质勘测工作构成了岸线规划设计的重要前提，工程勘测人员应当能够结合自动化的勘测软件设备来获取实时性的地质勘测结论。工程勘测技术人员通过大数据的自动化定位测试技术，对河流附近的植被分布状况、建筑物的分布状况、河流边界的外观轮廓等因素进行完整的确认。河流周边的地质状况与自然环境信息应得到全方位的归纳，通过加入三维立体化的河流规划影像图来辅助完成科学的方案决策设计。河流岸线的规划利用方案应当随着现阶段的河流生态资源开发需求而实现动态化的改变，避免河流岸线的规划方案停滞于静态的设计实施层面。河流岸线的动态规划设计应紧密结合大数据的软件设计平台，运用软件自动化的数据采集以及地质勘测方法来降低决策误差。

3.大数据运用于空间数据采集
　　当前，空间数据采集的实践工作主要运用于国土空间规划，因此必须要保证空间数据的完整性。国土空间规划中的空间数据往往容易存在离散与碎片化的分布形式特征，必须依靠地理信息采集中的大数据方法来完整采集各个领域的公共设施信息、场所空间信息、交通轨迹信息以及其他的国土空间信息。空间数据信息中的数据源如果存在非结构性的特征，那么就要正确进行地理空间位置的优化，在适当调整原有布局的前提下维持数据规模的不变，切实服务于国土空间规划的科学方案制定。

四、结语

　　经过分析可见，地理信息系统在大数据技术的支撑下，目前已经能够广泛适用于智慧城市建设、地理信息测绘以及空间数据的采集分类等。地理信息系统由于具备了强大的数据资源整合汇总功能，因此决定了地理信息系统应当在当前时期的城市化建设进程中得到广泛采用。