作为新一代信息技术的代表之一，物联网（Internet of Things）是一种通过射频识别系统、GPS、红外感应器、激光扫描器等多种信息传感器设备，围绕既定的协议内容按要求构建物品与互联网之间的联系，在此过程中完成包括智能化识别、定位、跟踪和管理在内的一系列信息交换，实现物物相连的互联网。该网络以感知为中心，在人与人、物与物、人与物之间实现全面连接。物联网最大的特点就是以感知的方式获取、收集物理世界中的多样化信息，联合移动通信和互联网等网络渠道来完成多元信息的交互，再发挥智能计算机的运算功能进行数据分析处理，以这样的方式提升人们感知物质世界的能力，在生活生产等领域实现智能化控制与决策。
一、物联网时代下安防监控技术的可行性及重要现实意义
物联网技术进入全新科技时代后，取得了飞速的进步与发展，尤其是无线型传感器装置的优化和单片机系统的升级，给物联网系统下的安全保卫相关技术发展提供了强大的支撑，助力安保技术的突破与进步。进入互联网时代后，有关物联网技术的飞速发展推动着安全保卫视频监控慢慢渗透于电子通信结构中，整个网络结构的发展必然离不开计算机系统的支撑，这也是今后更新升级发展的主要趋势与核心内容。安全保卫视频监控系统由多个不同的系统构成，例如红外线、视频摄像头装饰、多类感应器等，有一定的复杂性，但在操作中有利于全面控制和管理，确保安全保卫系统的视频监控功能可不受距离远近限制。在不断优化安保视频监控系统的进程中，要致力于完善功能缺陷，强化自身优势功能，大幅提升安保系统技术的实用性和运行稳定性。
物联网背景下，安保系统下的视频监控拥有了更大的发展空间，整个系统升级换代的速度持续加快提升，监控系统的信息采集捕捉与数据存储功能随之强化，同时优化了面向输出信号的处理功能，提供了与标准更相符的信息数据传输接口，嵌入式单片机模块还能拓展性得通过其他模块来建立与互联网之间的连接，完成信息数据有效传输的目的。物联网系统里的每种感应器装置都能相互连通，这种实时的连通性可在很大程度上提升并保障安全保卫视频监控有关技术的精准度和灵敏度。言而总之，安全保卫系统中的视频监控技术将在物联网时代背景下实现突破性的发展与创新应用。
二、物联网时代下的安防监控系统
1. 安防监控系统设计之系统架构
物联网背景下的安防监控系统架构以中央处理器为核心，围绕这一模块设计联动性功能模块，包括以智能遥控功能为主的控制终端、聚焦应急情况的报警安全处理模块、围绕智能化电源和门禁功能的性能保障模块和以光电、气体、红外、温湿度等环境要素感知功能为主的感知模块，基于网络信息交互技术将多元化的功能逐一体现出来，具体表现为摄像监视、感知环境参数、智能化远程监控、报警处理等。其中，中央处理控制器是计算机配置高性能的保证，系统功能的实现依赖于子系统构成，WSN的搭建是基于Zigbee网络，实现于无线传感器网络，最大化发挥智能化信息采集处理模块功能，完成动态化的目标监控;GPS信息定位模块的功能优势主要体现在定位移动物体，配合单片机技术的应用，大幅提升定位精准性;门禁系统借助多种现代化装置来实现条件允许和权限限制，比如指纹识别、图像识别或声音识别等。
2.安防监控系统设计之功能实现
(1）智能化视频监控
物联网时代下的安防监控系统是一个完整的体系，搭载了视频图像、射频信号采集、高灵敏度传感器、数据分析处理系统等高性能监管板块，作为传感系统核心的视频摄像设备将负责面向监管对象区域进行全方位的实时信息采集，若遇到突发事故，将在第一时间触发警报系统，并基于联动性执行预处理措施。用正确的方法使用高性能无线传感器，充分发挥其优势，能够让整个智能化系统运行的稳定性。在感知层中，联合采集装置一并搭建功能平台，用于实时采集视频图像信息，同时通过网络渠道完成信息交互与整合，最终传递到应用层，以此作为精准分析视频信息的有效参考，使用状态验证或智能化身份识别来反馈监管对象的实时状态，面对突发状况即可启动联动性报警装置。
(2）智能面部识别技术
智能面部识别属于一种补充性技术，相较于智能视频监控，实现了智能层面主动性的提升，同时还提升了安防精准度。面部识别技术也是由多个子系统构成的，包括特征面部扫描、神经网络扫描、信息分析等，以微角度出发采集、分析和处理面部信息，对比分析系统数据之后完成身份认证，有着十分明显的非接触式、隐蔽式特征。物联网时代下的智能面部识别技术，从应用层面实现了面部识别信息与视频监控的有效融合，图像识别检测系统在具体运行中包含多个流程，从图像检测、人脸信息采集、精准定位、人像预处理、人像特征提取与处理，到人像数据库身份核实，每个环节的信息都基于网络通信技术实现了互通，且精准度极高。
三、安防监控系统性能测试与应用
1.安防监控系统的应用测试
测试系统可用性与安全性主要包括三个方面：一是围绕GPS定位模块的功能测试;二是通过串口调试手段数字化测试GPS接收器;三是对测试输出的信息和数据展开综合分析，最终以报告的形式呈现。测试报告由测试项和测试结果两部分构成，测试项主要是更新频率、冷热启动时延、定位误差和速度精度。
第一，环境监测模块测试。聚焦环境参数展开针对监测模块的数据分析，完成实时性环境参数测试的前提条件就是充分发挥相关设备功能，比如温湿度传感器、烟雾传感器，然后以对比的方式将所得参数和当下环境条件作比较，检验监控精确程度;另外在不同烟雾浓度条件下测试烟雾报警器的灵敏度。
第二，智能门禁与身份识别功能测试。第一步就是录入数据库模板，从系统的后台功能中，通过验证达成初步测试任务，在此基础上作出是否开门禁系统的决策，利用信息采集设备去整合传输数据，最后查看系统处理结构。门禁系统的开关取决于身份验证是否通过，并且未通过次数达到一定上限后就会发出预警信号。
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