随着摄像头安装数量的日益增多，以及智慧城市和公共安全需求的日益增长，采用人工的视频监控方式已经远远不能满足需要，因此智能视频监控技术应运而生并迅速成为一个研究热点。智能视频监控技术是一个跨领域的研究方向，它的研究内容丰富，应用领域广泛多样。文中对智能视频监控技术的发展历史、研究现状以及典型算法的现状给了比较全面的综述。首先从底层、中层、高层对智能视频监控技术进行分类，分别对目标检测、目标跟踪、分类识别以及行为分析算法进行归纳总结；然后对典型算法的优缺点进行分析，给出了典型算法在现有研究数据库上的性能对比，并对待解决问题和难点进行了总结；最后对智能视频监控技术在物联网背景下存在的挑战以及未来发展趋势进行了探讨。
当今社会，人口众多，存在众多安全隐患。随着人们对安全性要求的提高以及经济条件的改善，监控摄像头的个数增长速度越来越快，覆盖的范围也越来越广。传统的视频监控仅提供视频的捕获、存储和回放等简单的功能，用来记录发生的事情，很难起到预警和报警的作用。若要保证实时监控异常行为并及时采取有效措施，就需要监控人员一刻不停的监看视频，这种情况下，监控人员容易疲惫，尤其面对多路监控视频时，往往目不暇接，很难及时对异常做出反应。因此这就迫切需要智能视频监控，来辅助监控人员的工作。
众多的摄像头，庞大的监控网络，瞬间就会产生海量视频数据，如何从这些海量数据中高效地提取出有用的信息，就成为智能视频监控技术要解决的问题。具体地讲，智能视频监控技术就是为了让计算机像人的大脑，让摄像头像人的眼睛，由计算机智能地分析从摄像头中获取的图像序列，对被监控场景中的内容进行理解，实现对异常行为的自动预警和报警。
20世纪末以来，随着计算机视觉的发展，智能视频监控技术得到广泛的关注和研究，并随着安全的日益重视，也成为当前的研究热点。智能视频监控包括在底层上对动态场景中的感兴趣目标进行检测、分类、跟踪和识别，在高层上对感兴趣目标的行为进行识别、分析和理解。智能视频监控技术可以广泛应用于公共安全监控、工业现场监控、居民小区监控、交通状态监控等各种监控场景中，实现犯罪预防、交通管制、意外防范和检测、老幼病残监护等功能，能够显著提高监控效率，降低监控成本，具有广泛的研究意义和应用前景。
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