在信息化时代到来之际，各行各业都逐步加强对计算机技术的应用和重视程度。但是计算机信息安全管理也变得越来越困难，不仅信息安全问题种类逐渐增多，而且还会带来不可预测的经济损失，很大程度上影响着社会稳定发展。实践表明，在计算机信息安全管理中通过引用大数据技术，能有效缓解当前困境，大幅提高计算机信息安全管理效率，为人们创建一个安全的网络环境。本文主要就大数据技术在计算机信息安全中的运用策略进行探究。
信息技术的飞速发展为大数据技术在计算机信息系统中的广泛应用提供了条件，而且将来计算机行业还会继续加强对大数据技术的应用。在大数据技术的帮助下，计算机信息系统空间不断得到延伸，很大程度上加快了各行各业的发展步伐。不过在计算机信息系统中，安全问题一直是存在的隐患，既限制了大数据技术的应用价值发挥，也不利于保障计算机用户的信息安全。据此相关部门和企业应该加强对大数据技术在计算机信息安全中应用策略的研究力度，这样不仅可以为各个行业的稳定发展创造良好外界条件，也能有效加快我国计算机领域的发展速度。
一、大数据技术特征以及关键技术
(一) 特征
大数据技术相较于以往的信息技术，具有明显的优势特征，首先是大数据技术可以在短时间内完成对特定目标的信息搜集、运算、分析等，并且还能及时给出分析结果，大大提高了信息处理效率。另外应用大数据技术之后还可以简化信息计算流程，用较少的时间从大量数据信息中找到有价值的数据信息，这对企事业单位来说能够大幅提高工作效率，而且还能帮助企业合理制定发展策略，促进企业实现可持续发展目标。
(二) 关键技术
计算机系统中，大数据关键技术有云计算和数据备份技术，云计算技术指的就是通过建设网络云平台，将需要处理的数据信息供任务发放机制划分为若干个小程序，然后给每个服务器系统发送适量的小程序，之后分支服务系统会把数据计算结果传递到网络云平台上，由云平台负责处理各项数据结果，然后用户就能收到数据处理的反馈结果，由此来看，通过运用云计算技术之后就能在短时间内保质保量地完成巨大数据量的运算处理任务，满足用户多样化的网络服务需求，而且还能突破计算机硬件设备的性能限制，不过随着云计算技术的不断发展，也有很多问题逐渐暴露出来，例如用户的隐私信息被泄露、信息资源被人窃取、病毒攻击等，导致大数据技术无法给计算机信息安全带来保障。而数据备份技术指的就是为了避免在计算机系统出现失误的时候造成重要数据丢失，把所有或者是部分数据集合从主机硬盘复制到其他存储介质的经过，基于互联网时代背景下，个人隐私信息保护工作遭遇了挑战，此时数据备份技术的作用就得以凸显出来，在企事业单位应用大数据技术时，应该对重要信息做好数据备份工作，不论对个人来说，还是对企业而言，一旦数据泄露都会带来严重损失，今后还应加强对数据备份技术的研究力度，确保能够最大限度降低信息丢失概率。
二、大数据技术应用现状
调查结果显示，现在很多行业在发展的过程中都引用了大数据技术，比如交通、医疗等，而且随着计算机信息安全管理工作扮演着越来越重要的角色，也对大数据技术提出了运用需求，因为在大数据技术的帮助下，能够有效促进计算机安全防御体系转型升级。比如通过运用大数据技术，可以提高流量监测平台的构建质量，帮助监测人员及时获取网络日志、流量使用状况等信息，这样就能全面掌握计算机系统的运行情况，避免流量异常问题发生。不过大数据技术在计算机信息安全中的运用现状不容乐观，一方面是大数据技术在计算机信息安全管理工作中的应用时间比较短，而且应用方式也单一，导致大数据技术的应用价值没有充分体现出来。另一方面，大数据技术在计算机信息安全管理工作的应用过程中还面临着不少技术障碍，例如信息分辨不够清晰、信息筛选准确度低等问题，造成计算机信息安全管理工作频繁出现漏洞，据此需要尽快采取措施来解决大数据技术的应用难题。
三、大数据技术在计算机信息安全中的具体运用策略
(一) 建立完善的安全制度体系
对计算机信息安全管理工作来说，完善的安全制度管理体系能够发挥重要导向作用，促进计算机信息安全管理工作目标实现，但是现在很多企事业单位的信息安全制度体系都比较陈旧，导致大数据技术的应用价值难以发挥出来。比如有的细则条例内容和实际的技术标准存在很大差异，这样大数据技术在应用的过程中就会受到很大限制。所以为确保大数据技术的积极效用能够在计算机信息安全管理工作中体现出来，当务之急就是要结合大数据技术的应用情况与技08术特征，完善现有的安全制度体系。比如，实际情况允许的情况下，可以根据需要在计算机系统中建设防火墙，不过在选择防火墙结构时，应当和系统运行情况、信息安全防护需求等相结合，这样在计算机系统工作的时候，就能利用大数据技术筛选出有用的网络信息，而且信息的准确度也很高，可以给发展战略的制定提供有利参考。［2］另外，众所周知人是计算机信息安全工作的主体，即使有大数据技术的帮助，也需要加强对相关技术人才的培养，所以还应该调整当前安全制度体系中的人才培养目标，全面提高信息安全管理人员的数据计算能力、信息处理分析能力等。
(二) 搭建安全服务后台
为提高大数据技术在计算机信息安全系统中的应用效率，应该搭建完善的安全服务后台，所谓安全服务后台，指的就是一种信息安全载体，它同时囊括数字认证、自动监控及预警、授权处理等多个功能，通过对计算机信息进行集约化处理之后，就可以给计算机信息安全提供一个全方位的安全保护。另外，安全服务后台还能在计算机系统运行过程中，迅速感知安全隐患，并且还能辨别隐患类型，找到隐患的所处位置，方便安全管理人员及时处理。现在，基于计算机信息安全管理视角下构建的安全服务平台还能发挥更多效用，一是可以提高异构数据的处理效率，因为计算机系统工作过程中，会有庞大数据量产生，而且各种数据信息都保存在后台安全服务中心，例如流量数据、各种日志信息等，不仅有着繁多的数据类型，还有着大量的异构数据，但是在大数据技术的帮助下，安全服务后台便能快速完成对用户数据、各种信息的归类整理，还能给出分析结果，从而大大减轻了系统运行压力。［3］二是基于大数据技术的特征，能够将决策经验提炼、知识库数据匹配等功能增加到安全服务后台中，这样就能增强计算机系统的机器学习能力。三是方便技术人员在安全服务后台中引用数据备份技术，从而计算机数据信息可以实现加密管理，大幅提高了计算机信息安全管理工作质量。
(三) 对计算机信息安全趋势实施预测
在繁杂的网络时代背景下，计算机系统会遭受各种突发性的网络攻击，而且这种攻击也难以准确预测并进行防范，所以计算机信息安全管理工作就面临着巨大挑战。在过去，网络技术不够先进，而且技术理念也比较陈旧，像“被动防御、事中控制”一直是计算机信息安全管理体系所遵循的理念，虽然能够在一定程度上减少对系统的破坏，但是计算机信息安全仍然面临着紧张局势。通过运用大数据技术，可以实现预测系统风险的目标，比如大数据技术具备很强的数据挖掘能力，那么就能对计算机安全信息实施挖掘、分析，然后从数据分析结果中预估计算机系统的安全风险潜在情况，并且还能对安全风险分布情况进行详细划分，比如可以明确知道网络攻击的目标是什么、信息安全防御系统的漏洞等，之后再整理成安全趋势预测总结报告，让计算机系统围绕着安全趋势预测报告来优化调整安全防御方案，保证不同安全设备之间都可以密切关联，如果网络攻击一旦出现，就能迅速进入协同联动运行状态中，再根据制定的运行策略来实施防御策略，这样信息安全隐患就可以被及时解除。
(四) 制订智能安全运维计划
基于信息技术和科技技术飞速发展的情况下，多元化、分散化逐渐成为新的网络攻击手段发展趋势，而且计算机系统在面临网络攻击的状况下还会产生新的数据信息，来增加处理难度。在以往的信息安全防御系统中，信息管理人员无法高质量的从大量数据信息中找到关键信息，也不能以数据分析结果为基础来判定安全事故类型，因此安全防御体系所面临的困境越来越多。通过应用大数据技术，可以利用数据挖掘算法，先在短时间内从海量数据中找到重要信息，然后为安全事故类型的判定指明方向。［4］此外，大数据技术还具备自动学习功能，它可以在应用过程中积累丰富的经验，并且还能在信息安全防御体系中建设知识库，这样一旦有网络攻击出现时，防御体系就能主动出击，即使在没有管理人员的情况下也可以遵循运行规则确定安全事故类型，并选择对应的解决方案，将安全事故带来的损失降到最小，确保智能安全运维计划顺利实施。
四、结语
综上所述，大数据技术与计算机信息安全的高度融合，是未来全行业的发展方向，不过大数据技术在计算机信息安全管理中的运用现状不容乐观，还存在着技术障碍、理念偏差等问题。相关部门应该对这一现状加强重视，并通过实施建立完善的安全制度体系、搭建安全服务后台、预测计算机信息安全趋势、制订智能安全运维计划等策略，为优化大数据技术在计算机信息安全中的应用打下坚实基础。