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人工智能在计算机网络技术中的应用探究

  随着科技的快速发展,人们对计算机网络技术的应用需求越来越高,已不局限于简单的数据存储和计算作用。而是需要其具备更有优势的运用能力及更高效的管理能力,能够优化目前计算机网络技术对用户信息安全缺乏防护的现状问题,人工智能技术就此顺势而生。随着人们对人工智能的全面研发,人工智能被广泛应用到各个领域和行业,特别是计算机网络技术领域,人工智能更具潜力的发展前景。

一、人工智能的概念及特点

  所谓人工智能通俗化理解也就是机器智能,旨在研究并开发模拟人的思考及行为意识的一种科学技术,该项技术主要以探究人的具体思想行为作为根据,然后对计算机进行编程设计,借助计算机网络技术实现对人的思维、行为、语言交流能力、问题思考能力的模仿,让机械化转变为智能化,利用智能化来替代人处理一些复杂危险性的高难度工作。伴随计算机网络技术的快速发展,当前人工智能逐渐成熟化,被广泛应用到计算机网络技术中,而人工智能与计算机网络技术的相互融合应用在大数据时代具备良好的可行性,这主要体现在以下几个方面。

1.1 人工智能具备高效的处理能力

  人工智能可对计算机网络中的不确定信息进行高效处理,且此处理模式更契合当前现实网络情境的具体需求,其应用效果更趋理想化。当计算机网络系统由于某些客观原因导致系统资源产生变化时,若仅仅依赖于计算机网络技术将难以取得有效信息,无法获得精准的信息数据。而依托人工智能可有效解决其中的缺陷问题,当计算机系统资源产生变化时,人工智能可在较短时效内对系统资源进行掌握和跟踪处理,继而取得系统信息数据,结合信息翔实情况复原变化后的系统资源,为用户提供更具备真实性、时效性的信息数据。

1.2 人工智能具备良好的协作能力

  协作能力强是人工智能的另一个显著特点,协作能力的开发促使人工智能在进行信息整合的过程中能将某些有效信息进行快速筛选,从而实现信息的传输共享,这将大大促进人们日常工作效率的提升,给人们带来更好的服务感受,此种高效能的协作能力正是现代大数据环境下人们所需求的。

1.3 人工智能具备强大的模仿能力

  如上所述,人工智能主要通过模仿人的思维、行为意识等作为依据,因此在创作过程中人们对人工智能的要求标准往往更高一些,这就使得目前的人工智能具备更为强大的学习和运算能力,促使其在计算机网络技术中发挥更好的应用功能。通过在计算机网络技术中应用人工智能,可大大提升计算机网络程序的推算能力,增强计算机网络技术的信息处理能力。此外,人工智能还具备强大的记忆能力,可促进计算机信息库的积极构建,与此同时有利于计算机网络管理。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用优势

  当前在经历多次计算机改革创新之后,计算机自身也具备了较多的应用优势,具备良好的动态性、高速性以及多元性,而通过人工智能将这些优势整合起来促使其得以淋漓尽致地发挥作用,这就对网络管理的应用提出更高的挑战目标。在日常生活中,切实将这些优势结合起来,并促使其在计算机网络系统中稳定、高效化地运行,提高现有的计算机管理技术是重点。人工智能在计算机网络技术中的应用优势具体体现在以下几个方面。

2.1 人工智能可处理非线性问题

  在对计算机网络管理时存在多样化和复杂性特征,在监督管理的过程中可能会存在瞬间网络负荷变化,或是其他不可预估的用户行为,从而对计算机网络安全造成严重影响。而通过人工智能可对此类非线性问题进行妥善的处理,进一步确保计算机网络系统的安全可靠性,提升人工智能在计算机网络技术中的应用效果。

2.2 人工智能有效减少资源消耗

  假如没有人工智能,计算机对网络信息进行分析计算主要是通过搜集各种算法得以实现,而此种方式随着被控对象的增长也就会相应增加计算量,严重影响网络管控的速度,相应来说这对网络信息的解析也必然会有所制约,而应用人工智能的方式可做到控制算法并快速计算,对网络信息进行有效处理,减少对资源的消耗性。

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