2022年11月新一代人工智能技术ChatGPT的问世，引起了全球范围的强烈关注，也引发人们对技术带来挑战的忧思。就公共管理而言，以ChatGPT为代表的人工智能技术愈发成为驱动人类社会思维方式、组织架构和运作模式发生根本性变革、全方位重塑的引领力量，为其创新路径、重塑形态、推动发展提供了新的重大机遇。ChatGPT强大的语言处理能力可以极大促进政府组织间信息流通和合作，降低政府行政成本和提升公共管理的效率和效益，为数字政府建设带来了发展的契机，推动数字政府建设如智能化政民互动、智能化公共服务、科学化政府决策等，甚至引发政府的深层次改革。同时，ChatGPT的双刃效应也给公共管理带来巨大冲击和风险，让人们开始关注ChatGPT时代的制度重构与风险规制，思考如何合理管控ChatGPT的应用边界。在传统公共管理强调政府和市场关系的框架下，ChatGPT的运用面临公共价值失灵风险，对此有必要重构人工智能时代的公共价值失灵判断标准，针对其潜在风险提出对策。人类自身的道德问题、人类对高智能体的矛盾心态、公共生活的复杂性，也使ChatGPT为代表的聊天机器人面临道德性夭折的风险，对此应秉持人本主义，构建人工智能时代的价值规范。ChatGPT的应用及发展对劳动力的提质增量可能带来正面或负面的影响，对此应设计科学有效的政策，使人工智能促进社会进步、增进民众福祉，以维护劳动力的可持续发展。
基于自生成大语言模型的ChatGPT突破性地解决了传统人工智能程序的多项短板，展示了超强的通用人工智能和自然语言处理的能力，成为人工智能领域中的新技术突破。ChatGPT的出现把公共管理领域对数字治理和技术赋能的讨论推向了另一个方向，使得现有的讨论都需要进行更新和重新思考。
一、 人工智能的发展与ChatGPT
探讨ChatGPT对公共管理的影响，首先需要理解ChatGPT是什么和它的出现对人工智能发展的意义。人类自有文明以来，就开始了对创造有智能非人之物的想象。从古埃及的狮身人面像，到中国神话里的哪吒都体现了人类的这种梦想。现代科学对人工智能的研究开始于20世纪 50年代，公共管理学巨擎也是现代人工智能先驱Herbert A. Simon和他的朋友Allen Newell于1955年推出了首个人工智能程序“Logic Theorist”，这个程序可以证明52个数学定理中的38个，而且可以为一些定理找到新的和更精致的证明。1956年在达特茅斯会议上，美国计算机科学家John McCarthy首先采用了“Artificial Intelligence”(人工智能）这个词，人工智能开始真正成为一个研究领域。人工智能研究一时风头无两，兴旺发达。1974年到1980年，人工智能研究遭遇了第一个低谷，人工智能技术没有达到人们的预期，政府和公众都对人工智能技术的发展丧失了信心。1980年代“专家系统”的出现，让人们重新燃起了对人工智能技术的希望。但是很快“专家系统”走入了死胡同，人工智能技术进入了第二个低谷期。2011年人工智能技术发展进入了深度学习、大数据和通用人工智能时代。2011年IBM的Waston 可以理解自然语言，并且可以解决复杂问题和猜谜。2014年，对话机器人“Eugene Goostman”通过了“图灵”测试。2018年IBM的“Porject Debater”开始和人进行辩论，表现的非常出色。谷歌、脸书、IBM、亚马逊、微软都加入了战局，开发自己的人工智能项目和产品。
2022年11月，OpenAI发布ChatGPT，颠覆了以往我们对人工智能的传统看法，ChatGPT以来的自生成大语言模型代表了人工智能领域的最新成果和发展方向。ChatGPT是以GPT为基础的人机对话应用。GPT是指Generative Pre-trained Transformer (GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。其中Transformer是由谷歌提出的的一种新型神经网络架构，将注意力机制引入到模型内部。在这个模型中每一个概念都是一个有着多个参数的向量，Transformer通过引入多头注意力机制高效地解决了模型参数过大导致运算效率低下的问题，成为GPT强大语言模型的基础。GPT就是通过Transformer，把预训练和微调体系引入自然语言处理的过程中，开启了通用语言模型的新时代时代。
经过GPT和GPT-2两个版本的迭代和发展，第三代GPT-3的参数达到了1750亿个。GPT-3的一个重大突破是采用了上下文学习的机器学习新方式。这种方式使得算法可以在学习和识别上下文中重复出现的模式来进行预测，在大量训练后产生了元学习的能力，通过少量的样本就可以产生高质量的答案。为了解决GPT-3生成内容不可控的问题和潜在的伦理问题，OpenAI 发展出了InstructGPT，采用人类反馈的强化学习的方式，在人类标记过的答案学习人类的偏好。ChatGPT以GPT-3.5模型为基础，引入了Instruct GPT的训练方法，展现了惊人的自然语言理解和沟通能力和通用能力。
ChatGPT底层依赖的GPT技术和InstructGPT代表了人工智能技术发展的最新成果，是语言学和计算机科学多学科交叉完美结合的产物。其实质就是通过模拟人学习语言和发展知识的方式，通过和真实人的互动和纠错，在没有任何标记的大型数据集上进行无监督预训练，发展自己的语言处理能力，这之后可以接受人类语言的指令，使用人类语言进行回答。ChatGPT实现了人工智能技术从“智障”到“智能”的转变。和以往人工智能技术相比，ChatGPT可以进行持续对话，可以记忆之前的任务，可以对生成的内容进行伦理审查，可以产出跨领域的通用的高质量的通用文本。尽管现在ChatGPT还存在一些问题，比如只能反映2021年以前的信息，生成内容还不可靠和文本内容空洞等问题，但是这些都是由于ChatGPT使用的是2021年之前的封闭数据库，人类反馈的强化学习规模比较小和模型参数和算力还有进一步提升。这些问题随着ChatGPT接入互联网和大规模投入商业使用都很容易和很快的得到解决。
ChatGPT的出现打开了“强人工智能”潘多拉之盒。人类智慧的获得正是通过自然语言习得的。按照后现代主义的观点，语言就是客观现实。语言不仅仅是信息传播的工具，语言构建现实，就是现实本身。通过对人类语言习得过程的无限逼近，ChatGPT在通用人工智能发展上取得了重大突破。由于ChatGPT的无监督学习机制和其算法的“黑箱”属性，ChatGPT到底能发展到什么程度，还是未知数。但是ChatGPT已经展示出的文本生成能力，代码编写能力和自然语言对话能力，已经给经济、教育、社会带来了颠覆性的影响。已经有研究表明ChatGPT已经开始发展出情感，ChatGPT开始具有三维作画的能力。科学家也在开始探索在触觉和嗅觉等高维领域人工智能发展的潜力。按照逻辑实证主义的世界观，这一切都是可能的，特别是在谷歌和马斯克实现了量子计算机的技术突破和互联网海量数据的加持之下。算法，算力和数据的跨时代突破，使得ChatGPT发展出强人工智能指日可待。
二、 ChatGPT对公共管理的影响
ChatGPT技术的发展对政府的公共管理产生了巨大的正面和负面的影响冲击。ChatGPT强大的通用性、对信息进行综合和推理的能力以及自然语言对话能力可以极大的提升政府的响应性，成为政府与民众进行沟通的智能界面。ChatGPT可以高效整合政府公开的信息，快速准确回复公众对政务信息的需求，极大的节省了政府清洗、汇总和汇报政府信息的成本。ChatGPT更可以对公众需求的大数据进行抓取和分析，为政府决策高效提供公众需求信息，在问题识别和分析上超越人的局限，提高公共政策制定的能力和水平，进行精准的公共服务提供。
ChatGPT超强的文本分析和内容自主生成能力，完全可以胜任政府内部公文写作、会计、财务分析和审计等程式化和模块化的工作。ChatGPT超强的数据分析和预测的能力可以极大解决传统跨政府部门信息标准不一，信息通用性差等影响政府协作和整体性政府建设的老大难问题，极大的精简政府规模，扁平化政府组织结构，促进组织间信息流通和合作，极大降低政府行政成本和提升公共管理的效率和效益。
在带来正面影响的同时，ChatGPT也给政府管理带来巨大的风险和隐患。ChatGPT超强的信息汇总、整理和分析的能力使得传统的政府以密级对政府信息进行保密的形式失效。通过对海量信息的分析，ChatGPT可以通过从各种信息源获得的看似不需要保密的信息进行整理、综合比对，发现传统人工分析无法发现的政府机密。ChatGPT还可以被不法分子恶意使用，对公共服务电子平台的登陆界面进行攻击，传统的防止机器人撞库攻击的机制在ChatGPT面前不堪一击。ChatGPT超强的编程能力，可以极大降低编写软件的成本和提升犯罪份子的编程能力，可以协助犯罪分子生成木马程序或密码破解程序对城市电子信息平台和城市基础设施网络进行攻击。尽管ChatGPT具有一定的自我伦理纠正机制，但是犯罪分子仍然可以通过误导性提问，使用ChatGPT产生对社会有害的信息，直接和间接影响社会舆论，激化社会矛盾。
从更宏观的角度上看，以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术的发展，会极大改变政府与企业之间的力量平衡和国家与国家之间的力量的对比与平衡。首先掌握先进人工智能技术和左右人工智能技术发展的是资本驱动的巨无霸科技企业。不管在人才、知识和技术能力上，政府都无法和这些超大规模巨无霸科技企业相提并论，政府对这些超大规模巨无霸科技企业的监管力不从心。政府作为公共利益的代表，其公共政策的议程设定，政策设计和执行，都有被被大资本支持的高科技企业控制和左右的风险和可能。此外，通用人工智能依赖的大语言模型，拥有海量参数，需要使用海量数据进行测试和学习，这需要天文数字的算力和能源消耗，这不仅仅使得技术向少数大企业集中，更给发展中国家和发达国家带来不可估量的巨大的人工智能技术鸿沟。ChatGPT为代表的大语言模型需要庞大的算力，需要大规模的最先进计算机芯片的支持，美国对中国的计算机技术和先进芯片生产和制造技术的封堵，会极大影响中国人工智能技术的发展。在人工智能飞速发展，即将取得破坏式技术创新的关键时刻，这样的政策对于加剧两国科技实力、产业实力和经济发展实力上的差距具有根本影响。此外更为严重的是大语言模型依赖的海量数据语料库以英语为主，这对非英语国家人工智能技术发展极为不利。最为严重的是ChatGPT并不是价值中立的，ChatGPT使用的语料库和人工反馈和训练是以英语国家主流价值观为基础的，已经有研究表明，ChatGPT确实不是政治中立的，反映出了相当强的西方自由主义价值观。这对非西方国家的政治意识形态和文化传统形态都会产生巨大的负面影响。
ChatGPT在当前应用中出现的一些问题也使人低估了ChatGPT发展的潜力。未来要出现的ChatGPT4.0在模型参数和算力上会带来巨大飞跃，ChatGPT与互联网数据的连接，以及ChatGPT API接口的开放带来的爆炸式的人工智能创造的内容的出现，对人类知识的积累和发展也会带来不可预料的前所未有的结果。
当前人们基于以往科技革命变化带来的对劳动就业和劳动力市场的变化，以及可能产生的对经济和社会发展影响的看法，在ChatGPT带来的强人工智能面前很有可能都是错误的。传统上人们认为科技革命带来的科技进步只能带来短期人力资源结构上的调整，不会带来大规模失业和由此引发严重的政治、经济和社会问题。但ChatGPT可能带来的冲击，目前还无法预测。人工智能技术指数级的快速发展，大大加剧了这一冲击的不确定性和风险。
尽管科技领袖马斯克多次警告接入互联网的ChatGPT给人类带来的潜在的威胁和人工智能技术对人类发展的巨大威胁，也有新闻媒体开始报道接入互联网的ChatGPT已经开始产生反人类的想法和言论，ChatGPT的算法黑箱和政府对其进行监管的难度，使得任何试图阻止和改变人工智能技术发展方向努力终究都是徒劳。人类在监管和控制技术的过程中，也在被技术进步影响和塑造。在和人工智能技术的互动和博弈的过程中，人会发展成什么样子，人工智能技术如何影响人性和人的社会关系与互动，都是很大的未知。这给政府公共管理带来了巨大的未知和不确定性。不论如何，“预则立，不预则废”是中华民族千百年来历经苦难而保持强大韧性的传统智慧。