数智赋能：信息系统研究的新跃迁

　　在大数据和人工智能技术飞速进步及其与社会经济活动的融合持续深化的同时，数据治理、高阶智能以及数智赋能正在成为数字经济发展的关注焦点，进而引发信息系统研究的新跃迁。本文首先刻画了我国信息系统研究的阶段演化框架，讨论研究的“造”与“用”视角、主题跃迁、价值创造特点、方法论范式等。接着，通过凝练对于大数据的认识、揭示管理决策要素转变，探讨了现阶段信息系统研究的若干前沿方向，包括“大数据驱动”研究方法论范式、智能方法创新、人机融合行为等方面的研究进展，并概述了相应的建模思路和求解路径。最后，从数据、算法、赋能的层面，阐释数智化新跃迁的新特征、新挑战、新课题，以期为我国信息系统学界提供前沿探索和研究创新的启发。

　　信息系统（Information Systems，IS）是伴随着信息技术的进步及其在人类社会经济活动中的广泛应用和交汇融合而发展起来的一个学科领域。信息技术的进步与创造日新月异，从大型主机到个人计算机、从互联网到社会网络、再到移动网络、物联网、云计算，乃至大数据和人工智能等，构建了数字化生活的丰富图景，在不断改变着个体和组织行为的同时，也深刻影响着信息系统领域的研究与应用。另一方面，信息系统作为技术与管理的交叉领域，离不开与管理理论/实践的互动，并以管理问题导向的方式应对着场景变迁，通过理论方法创新以及赋能价值创造，深耕和拓延着信息系统研究与应用的疆域。

　　我国信息系统领域的沿革一直与国家发展密切相关，特别是随着改革开放的进程而脉动。在四个现代化、两化融合、科技强国、大数据等国家战略举措的推动下，政府与企业等组织层面的信息系统建设受到高度重视，并在全球化浪潮中不断迭代升级，成为国家核心竞争能力的重要组成部分。近年来，面对现代信息科技的飞速演进，大数据作为基础性战略资源的作用和潜力日益凸显，我国及时提出实施国家大数据战略，进行了一系列重要的顶层设计和战略布局（中共中央，2015；国务院，2015）。党的十九大以来，国家进一步强调大数据、人工智能等新一代信息技术与实体经济加速融合①。2020年国家提出数据作为生产要素，强调加快培育数据要素市场，2021 年发布的十四五规划进一步强调发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化（中共中央、国务院，2020；全国人大，2021a）。统计显示，2020 年我国数字经济规模占 GDP 比重为 38.6%（信通院，2020）。值得一提的是，移动互联技术的发展和扩散，使得信息系统的应用形态从早期的企业化，逐渐具有了社会化和智能化特点：通过向个体外扩至移动客户端，包括大量的移动应用系统，如我国各类 Apps 数量超过 300 万个（工信部，2021），大大提升了整个社会的数字化水平；同时，通过人工智能技术的应用和数字化升级，大大提升了信息系统的赋能水平。

　　很显然，不断动态涌现、交融渗透的技术革命与管理场景，给我国信息系统领域持续提供了难得的动力、多样性和探索空间，也同时带来了知识的更迭、复杂性和研究挑战。处在大数据时代发展的重要节点上，面对数字化生活的新需求、数字化转型的新格局、以及数字经济中的新业态，本文旨在不失国际视角地审视我国信息系统领域的沿革、揭示时代特征、把握发展趋势、聚焦前沿议题，以对我国信息系统研究的进一步提升和发展乃至服务国家战略提供前瞻性思考和启发。

　　本文从学科领域的角度出发，结合管理应用情境，首先阐释信息系统研究的若干重要概念，包括信息系统的内涵、形态与功能、“造”与“用”视角、研究范式等；接着，通过勾勒我国信息系统研究的阶段演化框架，描绘各阶段的研究主题跃迁、价值创造特点、主要方法论等，并讨论我国信息系统学界面临的“严谨性与相关性（Rigorvs. Relevance）”、“世界与中国”关系；进而，围绕大数据时代背景，辨识大数据特征和管理决策要素转变，并以作者团队近年的若干研究为例，概述“大数据驱动”范式、智能方法创新、人机融合行为等工作的基本思想和路径；最后，从数据、算法、赋能的层面，分析和展望数智化新跃迁的“治—智”关注、赋能影响及其新课题。

一、信息系统研究沿革

　　信息系统是基于信息技术（Information Technology，IT）并携载着特定业务模式的系统，旨在支持和实现组织或个体的价值创造。这里，信息系统主要指面向各层级管理问题的应用系统②，为各类管理决策任务赋能。一方面，对于传统组织（如传统企业、政府）来讲，数字化转型的关键成功因素是原有的业务模式如何“适应”或“变革”，以“接受”信息系统及其所携载的业务模式；另一方面，信息系统的设计如何很好地将最佳实践和发展前沿相结合以构建有效的业务模式，也是数字化转型的关键成功因素之一。

　　从管理决策问题的角度，信息系统可以分为 3 种类型，即：事务型、分析型和预测型，分别侧重回答“发生了什么”、“为什么发生”和“将发生什么”的问题。相应地，不同类型的信息系统具有不同的技术功能：事务型信息系统的主要技术功能是业务自动化、报表生成和自动查询等，分析型信息系统的主要技术功能是信息视图、多维、切分和回溯分析等，预测型信息系统的主要技术功能是知识发现、统计推断和智能预测等。例如，传统的企业资源规划（Enterprise Resource Planning，ERP）系统支持企业的基本业务活动，主要属于事务型信息系统；而商务智能（Business Intelligence，BI）系统通过企业内外部数据分析进行知识发现和决策预判，主要属于分析型/预测型信息系统。

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